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Intelligence artificielle en santé : quels enjeux pour la démarche qualité ?

Gregory Cousyn

February 20, 2025

Temps de lecture :

2 minutes

Une main humaine serre la main d'une prothèse robotique dans une ambiance futuriste.
Médico-social / Social

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans le domaine de la santé, notamment pour fiabiliser la qualité des diagnostics, aider à la détection de tumeurs, dépister des maladies.

Cependant, son impact sur la démarche qualité des établissements de santé et des ESSMS est moins exploré. 

Quelles solutions l'IA peut-elle offrir pour soulager les professionnels de ces structures ? Est-elle pertinente pour optimiser la gestion de la qualité

Cet article apporte des éléments de réponse.

Pour les ESSMS et le sanitaire : une réponse à la recherche des bonnes informations

En structure, les responsables qualité doivent fréquemment rechercher des textes réglementaires, des procédures ou des bonnes pratiques relatives à une thématique spécifique. 

Cette veille est longue, complexe et mobilise des ressources importantes, retardant la mise en conformité des protocoles internes.

Les systèmes d’IA, tels que Copilote par Qualineo, transforment cette recherche en offrant une assistance disponible 24h/24 et 7j/7. 

Grâce à des algorithmes avancés de traitement du langage naturel, l’outil permet aux responsables qualité de poser des questions et d’obtenir des réponses immédiates, directement issues des documents internes et des références réglementaires disponibles. 

Avantages :

  • Gain de temps : l’IA offre des réponses immédiates et pertinentes, réduisant ainsi le temps de recherche de manière significative
  • Disponibilité 24 h/24 : accès à l'information à tout moment, améliorant réactivité et flexibilité
  • Précision : sélection automatique des documents les plus pertinents, limitant le risque d'erreur.

Une automatisation de la gestion des incidents et des risques en établissement

L'identification et la classification des incidents sont des enjeux majeurs pour les établissements sanitaires et les ESSMS. 

Par exemple, un incident lié à une défaillance technique d’un équipement doit être classifiée selon sa gravité et son impact sur la prise en charge. 

De même, un événement indésirable nécessite d’être associé aux risques correspondants pour en déterminer la cause et proposer des actions préventives.

Le temps consacré à associer les bons risques aux incidents et à définir les actions correctives est conséquent.

L’outil Copilote automatise la classification des incidents et propose des actions correctives adaptées.

Avantages :

  • Efficacité accrue : l’automatisation réduit le temps consacré à l’analyse des incidents et améliore la réactivité
  • Précision améliorée : la catégorisation automatique des incidents minimise les erreurs, les oublis, garantissant une gestion plus fiable des risques
  • Proactivité : l’outil suggère des actions correctives basées sur des analyses de données, ce qui permet d’anticiper et de prévenir de futurs incidents.

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Une optimisation de la gestion documentaire pour les professionnels de santé

Dans de nombreux établissements de santé, l’accès aux documents internes est souvent un défi, en raison de la gestion complexe des bases de données et des fichiers volumineux. 

La recherche manuelle dans ces bases est non seulement longue, mais elle peut aussi être source d’erreurs ou des omissions importantes.

Copilote optimise la gestion documentaire en utilisant des systèmes de recherche avancée. 

Avantages :

  • Recherche rapide et précise : accès aux documents en quelques secondes via mots-clés et analyse de contenu
  • Réduction des erreurs : minimisation des risques d'erreurs dans l'accès aux informations mises à jour
  • Centralisation de l’information : accès facilité aux documents pour l’ensemble des professionnels.

Une analyse automatisée des enquêtes de satisfaction

Les enquêtes de satisfaction sont essentielles pour mesurer la qualité des services et la satisfaction des usagers. 

Cependant, l’analyse manuelle des verbatims et des résultats peut être longue, avec un risque de passer à côté des grandes tendances qui émergent des retours des usagers.

Copilote Qualineo utilise des algorithmes avancés pour analyser automatiquement les résultats des enquêtes de satisfaction.

Avantages :

  • Gain de temps : analyse automatique des verbatims, sans tri manuel laborieux
  • Identification des tendances : détection des points d'amélioration clés pour une meilleure prise de décision
  • Amélioration continue : identification rapide des ajustements nécessaires pour une meilleure qualité de service.

Une gestion améliorée des avis des usagers

Les avis en ligne, notamment sur des plateformes comme Google, influencent la réputation des établissements de santé. 

Leur gestion manuelle est longue et nuit à la réactivité.

Avec Copilote, l’IA aide à prendre en charge la gestion des avis des usagers, en proposant des réponses adaptées. 

Avantages :

  • Réactivité améliorée : temps de réponse réduit
  • Personnalisation : réponses adaptées à chaque situation, améliorant l'expérience usager
  • Valorisation de la réputation : meilleure gestion des avis en ligne, renforçant l'image de l'établissement

En facilitant le travail des professionnels, l'IA contribue à améliorer la qualité des soins et l'expérience des usagers, tout en renforçant la conformité et l'efficacité des processus internes.

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À propos de l’auteur

Gregory Cousyn

Grégory occupe le poste de Head of Customer Care & Quality chez Qualineo. Son parcours : ancien infirmier diplômé d’état ayant travaillé pour le Ministère des Armées, Grégory Cousyn intègre un établissement de santé où il occupait un poste de direction. Son expérience s’articule autour de l’optimisation des organisations pour développer les performances et l’activité d’un établissement, l’appui à la stratégie et la gestion de projets.